Local question
Die Frage bleibt auf dem Gerät
Product / Case Study
On-Device Health Evidence Assistant
Eine Gesundheits-AI, die mit echter medizinischer Forschung antwortet – und Ihre Daten niemals versendet.
STATUSArchitektur abgeschlossen · Umsetzung läuft · Prototyp auf Anfrage
Cloud-Assistenten können Fragen beantworten, senden persönliche Gesundheitsdaten aber an Server. Privacy-first Apps speichern lokal, können jedoch kaum Antworten liefern. Dieses System verbindet private Speicherung mit zitierbaren Antworten.
01
Was wir gebaut haben
Läuft vollständig auf dem Gerät – ohne Server, Login oder Konto
Findet und zitiert echte medizinische Literatur mit tappbarer Quelle
Gibt Textstellen statt frei generierter Prosa zurück und kann nichts außerhalb der Quelle ausgeben
Unterstützt echte Erinnerungspläne, ohne Dosierungsempfehlungen zu geben
02
Warum es anspruchsvoll ist
Sieben Prüfungen müssen bestehen; andernfalls zeigt das System ehrlich „nicht genug Evidenz“
Ein eigener Decoy-Test prüft, ob die AI Belege nutzt oder aus Erinnerung rät
Evidenzsuche und Personalisierung bleiben regulatorisch klar getrennt
03
So funktioniert es
Retrieve
Relevante medizinische Literatur finden
Rank evidence
Die stärksten Quellpassagen auswählen
Extract offsets
Exakte Textstellen statt freier Prosa liefern
7 checks
Alle sieben Evidenzprüfungen ausführen
Cited answer
Zitat und Quelle gemeinsam anzeigen
04
Wo es einsetzbar ist
Lizenzierbare Evidence Engine für Gesundheits-Apps, Versicherer und Patientensupport
Übertragbar auf Legal, Finance und interne Wissenssysteme
Für jede Umgebung mit der Regel: zitieren, nicht raten
On-device AILocal encryptionEvidence retrievalOffset extractionVerification chainPrivacy by design
Soll Ihr Prozess intelligenter arbeiten?
Wir machen aus dem richtigen operativen Problem ein kontrolliertes AI-Produkt.